Active Study

Abstract

In recent years, platforms such as learning management systems and massive open online courses have provided abundant learning resources. However, the issue of allowing individuals to control and manage their lifelong learning data while protecting their privacy remains to be resolved. In this study, we developed a decentralized learning data aggregation and management architecture named Active Study. Within the Active Study architecture, individuals can aggregate and manage their personal learning records and achievements in their ubiquitous personal online datastore (UPOD). Utilizing the ActivityPub protocol, which is widely applied in decentralized social networks, UPOD not only unifies and centralizes the management of LMS and MOOC data but also aggregates physiological and geographical location information collected in real-time during the learning process. By introducing the concept of virtual roles for data categorization and designing a learning data distribution mechanism, UPOD allows users to customize the allocation of data to different virtual roles and decide freely whether to share this data with third parties. We further developed a prototype to evaluate the architecture we proposed. The experimental results not only demonstrated the feasibility of the architecture but also showed that it provides more comprehensive data for lifelong learning records and personalized learning services.

Paiza

Paiza(パイザ)ラーニング は、動画を使ったオンラインのプログラミング入門学習コンテンツです。

プログラミング講座では、 Java、Python、Ruby、PHP、C言語、SQL、JavaScript、HTML+CSS などの講座を公開。1本約3分の動画とそれぞれのチャプターに対応した演習課題で効率よく学べます。

Paizaの個人学習データ収集

実現方法:

Step1: PaizaからGoogleドライブに学習情報を収集する。

GmailとGoogle Apps Scriptを利用する

Step2: UPODでGoogleドライブに保存した学習情報をデータベースにインポートする。

プラグインを開発

Step3: データベースにインポートしたデータを可視化して学習者の個別情報を取得できる。

プラグインを開発

Edu2Web LearnPress

東京網絡学園・学習管理系統

Edu2Web LearnPressは、本研究の実験のために作成した小規模な東京網絡学園である。 元々あった東京網絡学園に、「データサイエンス入門」というコースを追加し、本研究の実験に参加した学生のために13コマを提供した。

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LearnPressの個人学習データ収集

空了再整理,具体参考论文内容。

関連論文

Active Study: An Architecture for Decentralized Learning Data Aggregation and Management Based on ActivityPub

The 8th International Conference on Education and Multimedia Technology, 2024

Tao Zhou, Yunhao Ni, Hong Chen